3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
图源:新抖
2. 📉 泄露引发社交媒体批评，涉及超过16，000名艺术家，引发版权诉讼。
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同，该方法使用基本的对比损失函数，将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:英国公司Robin AI最近宣布成功完成了一笔规模为2.6亿美元的B轮融资，使其总融资额接近4.3亿美元。该公司致力于开发基于人工智能的法律合同解决方案，并通过其独特的技术，成功吸引了新加坡淡马锡控股有限公司领投的这一轮融资。